名词解释

云桌面边缘计算

一、定义

 

云桌面边缘计算是广义边缘计算的子集,指的是在云桌面IT系统环境中,由瘦终端提供虚拟化计算能力的云桌面部署方式。它使得系统充分利用本地终端的硬件资源甚至是本地的显卡资源,从而释放了服务器端的压力,使得用户能够获得完整PC机的使用体验。边缘计算架构的一般实现方案有IDV、VOI、PCV等。

 

中文名:云桌面边缘计算

外文名:Virtual DesktopEdgeComputing

定  义:云桌面的计算模型

新趋向:计算和桌面管理态

 

二、云桌面边缘计算的优势

 

1、更好的兼容性和稳定性:

1) 集中管理、本地运算

这不仅可完全利用本地计算机的性能,也可实现终端离线应用,即使断网终端也可继续使用。这一功能不仅大大提高了用户的业务连续性,也在很大程度上保障了终端系统及应用的运行速度。

2) 单镜像异构桌面交付

虚拟终端管理系统可在单一镜像中支持各种桌面环境,为用户随需提供桌面环境。大型的应用及多种硬件,使得系统在实施和日常应用中极为灵活、实用和简捷。

 

2、灵活的管理模式:

1)可以向客户端提供多系统多应用环境,桌面应用环境任意获得。

2)安装简易、维护方便、应用灵活,可以在线更新或添加新的应用,客户机无需关机使业务保持连续。 

 

3、良好的信息安全管理:

云桌面系统可实现终端数据的集中、统一存储,也可实现分散的本地存储;如集中存储,终端数据可集中、加密存储于服务器端或企业的存储服务器上,如分散存储即终端数据存储在本地,可利用虚拟终端管理系统的“磁盘加密”和“外设控制”功能防止终端数据外泄,保障终端数据安全。

 

4、大幅降低终端运维成本:

集中统一化及灵活的管理模式从真正意义上实现了终端运维的简捷化,运维人员绝大部分工作都可在虚拟化平台服务器端进行,运维人员的工作效率大幅提升的同时运维人员数量即可减少。

 

5、软件授权费用降低:

相对终端软件授权,服务器端的软件授权往往价格不菲,并且存在诸多限制。用户部署VDI,在硬件上节约的成本很有可能重新投入到服务器端的软件授权上。并且,目前很多服务器端的软件授权和CPU核心数量有关,升级服务器硬件还有可能带来额外的授权成本,这也是企业用户需要考量的。

 

6、良好的应用体验:

边缘计算架构的虚拟终端管理系统可支持多种硬件可流畅的支持大型应用软件及音视频,可完美的保留用户使用习惯。

 

三、云桌面边缘计算的劣势:

 

1、与计算设备耦合性较高

由于设计定位上的不同,边缘计算关注是操作系统的交付而非单纯桌面与应用的交付,在部署时与本机硬件平台联系比较紧密,一旦边缘设备宕机就无法提供计算能力。

 

2、边缘计算设备支持单一

目前的边缘计算产品大多只支持标准的PC 平台的操作系统(Windows 、Linux ),对于日渐兴起的智能手机、平板PDA 设备支持还不足。

 

3、需要额外的客户端程序

需要安装专门的客户端程序,不能像VDI 模式的一些产品一样可以通过浏览器随时随地的接入到桌面。

 

4、无法弹性提供计算资源

由于设计上的不同,相较于云桌面集中式计算架构,边缘设备无法将计算资源集合处理,按需求提供给操作系统,从而无法充分利用边缘设备的计算资源。

 

5、数据安全性较差

虚拟操作系统自身运行在边缘设备中,在一定程度上,无法做到数据不落地,造成数据容易被窃取,同时对边缘计算设备自身的安全要求也相对较高,安全运维成本上升。

 

四、桌面云边缘计算在用户部署中需要满足的需求:

 

• 虚拟机镜像、裸机管理器,边缘终端裸机部署安装统一管理;

• 负责模板文件的镜像管理器,如虚拟机和快照;

• 网络管理器负责提供到基础设施的连接性的测试及管控;

• 存储管理器,为边缘提供存储服务;

• 管理工具集,提供操作和使用的统一用户管理或登录界面;

• 一种在广域网连接上解决存储延迟的方法;

• 增强边缘的安全性,以监控每个终端的物理设备和镜像完整性;

• 同时监测所有终端节点的资源利用率;

• 协调和管理许多边缘站点和工作负载的编排工具;

• 跨地理分布硬件的负载平衡。

 

五、云桌面的集中计算与边缘计算对比:

 

一直以来,集中计算VDI(Virtual Desktop Infrastructure)架构的桌面虚拟化受到人们的普遍关注。大部分桌面虚拟化方式需要对主要基础设施进行投资,会带来移动办公和终端用户性能方面的挑战,并产生大量与集中管理相关的问题。借助服务器托管的VDI在部署方面也会面临诸多困难,而且其成本也会十分高昂。

 

和虚拟桌面基础架构VDI下所有桌面计算资源高度集中在数据中心、界面发送至终端设备不同,云桌面边缘计算采取更多的是分布式方法来满足运营技术需求,同时集中和简化管理和部署功能。VDI通常带来的显著挑战包括前期成本、存储相关的技术挑战、不确定的TCO以及很多情况下对网络的依赖,使得脱机使用变得十分困难。此外,VDI对各种可用外围设备存有某些限制。毕竟,消耗大量带宽资源的外围设备能暴露出低带宽下出现的问题。   

 

边缘计算不会有这么多弊端。边缘计算解决方案在确保用户尽享高性能、移动性和灵活性的同时,提供IT人员控制和保护桌面映像和设备的能力。

 

在不进行大量资金投入,不对现有桌面管理实践做大规模改造,不影响用户体验的前提下,通过边缘计算即可获得桌面虚拟化的优势。借助边缘计算,各机构无需基础设施的投入便可快速而方便地开展桌面虚拟化。